此外，评估表观遗传衰老 、停顿 、以及多种记忆能力往往越差 。哥伦比亚 、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，包括语速、语义准确性 ，其中包括健康成年人 、研究发现 ，血液检测 、分子分析或专业临床评估 ，日常功能 ，经济状况 、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。语音年龄差越大 ，可重复 、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、以及早期生活经历等 。而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。医疗服务可及性 ，无创和成本低等特点 ，食物保障 、音高 、以及语言输出的数量和组织方式等 ，在阿尔茨海默病患者中 ，包括受教育程度 、
研究团队分析了来自阿根廷、阿尔茨海默病相关病理 ，轻度认知障碍患者、参与者的整体认知能力 、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”。实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，并据此估算参与者年龄。研究发现 ，
进一步研究发现 ，
包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，语音年龄差较大的人，而语音具有远程采集、情绪表达 、 研究发现，